Shopee
c111 การเรียนรู้ของเครื่อง (MACHINE LEARNING) โดยใช้ PYTHON เพื่อวิเคระห์ธุรกิจ 9786160852697
5.0
ขายแล้ว 1 ชิ้น
฿279
฿285
-2%
Rvada ตรวจสอบราคา
สินค้านี้มีประวัติขายน้อย (1 ชิ้น) โปรดพิจารณาข้อมูลร้านค้าประกอบ
ราคานี้อยู่ที่ประมาณ 104% ของราคาเฉลี่ยสินค้าหมวดเดียวกัน (เทียบจากฐานข้อมูลกว่า 1.5 ล้านรายการ)
Chulabook จามจุรีสแควร์ ชั้น 4
แบรนด์:
SE-ED(ซีเอ็ด)
ซื้อที่ Shopee
คุณจะถูกนำไปยัง Shopee
ลิงก์นี้เป็นลิงก์พันธมิตร เราอาจได้รับค่าคอมมิชชั่นจากการสั่งซื้อ โดยราคาที่คุณจ่ายไม่เปลี่ยนแปลง
รายละเอียดสินค้า
การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) โดยใช้ Python เพื่อวิเคราะห์ธุรกิจ
หนังสือ "การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) โดยใช้ Python เพื่อวิเคราะห์ธุรกิจ" เล่มนี้ ประกอบ ด้วย 2 ส่วนหลักคือ "ภาคทฤษฎี" เริ่มตั้งแต่หลักการเรียนรู้ของเครื่อง วงจรชีวิตการเรียนรู้ของเครื่อง เป็นการอธิบายความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องและกระบวนการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับ พัฒนาแอปพลิเคชัน
"ภาคประยุกต์" นำเสนอโจทย์ปัญหาและตัวอย่างการพัฒนาแบบจําลองด้วยภาษา ไพทอน (Python) กับการทํางานด้านต่าง ๆ ด้วยอัลกอริทึมการเรียนรู้แบบมีผู้สอน (Supervised Learning) การทํานายราคาอสังหาริมทรัพย์ โดยใช้การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ การทํานายปริมาณ ฝุ่น PM 2.5 ตามอนุกรมเวลาโดยใช้อาริมา เป็นการสร้างแบบจำลองด้วยอัลกอริทึมการถดถอย (Regression) การทํานายโรคมะเร็งปอดโดยใช้ต้นไม้ตัดสินใจ การทํานายผลการเรียนของนักเรียน โดยใช้ซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชีน การทํานายธุรกรรมที่เป็นการฉ้อโกงโดยใช้เกรเดียนต์บูสติง การทํานาย การอนุมัติสินเชื่อโดยใช้ป่าสุ่ม เป็นการสร้างแบบจําลองด้วยอัลกอริทึมการจําแนกประเภท (Classification) การปรับใช้แบบจําลองการเรียนรู้ของเครื่องด้วยฟลาสก์ (Flask) เป็นการนำแบบจำลองที่พัฒนาแล้ว มาประยุกต์การทํางานจริงบนเว็บแอปพลิเคชัน และสุดท้ายคือการเรียนรู้ของเครื่องแบบอัตโนมัติ (AutoML) ทําให้หนังสือเล่มนี้เป็นหนังสือแบบครบวงจร (End-to-end)
หนังสือ "การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) โดยใช้ Python เพื่อวิเคราะห์ธุรกิจ" เล่มนี้ ประกอบ ด้วย 2 ส่วนหลักคือ "ภาคทฤษฎี" เริ่มตั้งแต่หลักการเรียนรู้ของเครื่อง วงจรชีวิตการเรียนรู้ของเครื่อง เป็นการอธิบายความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องและกระบวนการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับ พัฒนาแอปพลิเคชัน
"ภาคประยุกต์" นำเสนอโจทย์ปัญหาและตัวอย่างการพัฒนาแบบจําลองด้วยภาษา ไพทอน (Python) กับการทํางานด้านต่าง ๆ ด้วยอัลกอริทึมการเรียนรู้แบบมีผู้สอน (Supervised Learning) การทํานายราคาอสังหาริมทรัพย์ โดยใช้การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ การทํานายปริมาณ ฝุ่น PM 2.5 ตามอนุกรมเวลาโดยใช้อาริมา เป็นการสร้างแบบจำลองด้วยอัลกอริทึมการถดถอย (Regression) การทํานายโรคมะเร็งปอดโดยใช้ต้นไม้ตัดสินใจ การทํานายผลการเรียนของนักเรียน โดยใช้ซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชีน การทํานายธุรกรรมที่เป็นการฉ้อโกงโดยใช้เกรเดียนต์บูสติง การทํานาย การอนุมัติสินเชื่อโดยใช้ป่าสุ่ม เป็นการสร้างแบบจําลองด้วยอัลกอริทึมการจําแนกประเภท (Classification) การปรับใช้แบบจําลองการเรียนรู้ของเครื่องด้วยฟลาสก์ (Flask) เป็นการนำแบบจำลองที่พัฒนาแล้ว มาประยุกต์การทํางานจริงบนเว็บแอปพลิเคชัน และสุดท้ายคือการเรียนรู้ของเครื่องแบบอัตโนมัติ (AutoML) ทําให้หนังสือเล่มนี้เป็นหนังสือแบบครบวงจร (End-to-end)